Lokalne uczenie algorytmów regresyjnych metodą mini-modeli

Uproszczony widok
dc.contributor.authorPietrzykowski, Marcin
dc.contributor.authorPiegat, Andrzej promotor
dc.contributor.authorPluciński, Marcin promotor
dc.contributor.organizationZachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydział Informatykipl_PL
dc.contributor.organizationZachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydział Informatykipl_PL
dc.contributor.organizationZachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydział Informatykipl_PL
dc.date.accessioned2022-03-02T08:54:09Z
dc.date.available2022-03-02T08:54:09Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationPietrzykowski, M. (2019) Lokalne uczenie algorytmów regresyjnych metodą mini-modeli. Szczecin, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, X+190 s. (Niepublikowana praca doktorska) https://hdl.handle.net/20.500.12539/870pl_PL
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12539/870
dc.language.isoplpl_PL
dc.publisherZachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczeciniepl_PL
dc.subjectanaliza regresji modele matematycznepl_PL
dc.subjectobliczeniowa teoria uczenia siępl_PL
dc.subjectwielowymiarowe bazy danychpl_PL
dc.subject.otherDyscyplina::Nauki inżynieryjno-technicznepl_PL
dc.titleLokalne uczenie algorytmów regresyjnych metodą mini-modelipl_PL
dc.typeThesisen

Pliki

Oryginalne pliki
Teraz wyświetlane 1 - 2 z 2
Brak miniatury
Nazwa:
000226237.pdf
Rozmiar:
3.09 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
tekst pracy doktorskiej
Pobierz
Brak miniatury
Nazwa:
000226237PM.pdf
Rozmiar:
2.55 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
streszczenie, recenzje, uchwała
Pobierz
Licencja
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1.13 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis:
Pobierz

Podzbiory

Prace doktorskie / habilitacyjne - dostęp ograniczony, możliwy z sieci ZUT
Prace doktorskie / Habilitacyjne (WI)