Uczenie modeli liniowych z regularyzacją dla dla małych zbiorów danych

Uproszczony widok
dc.contributor.authorKlimaszewski, Jacekpl
dc.contributor.authorKorzeń , Marcin promotorpl
dc.contributor.organizationZachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny. Wydział Informatykipl
dc.contributor.organizationZachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny. Wydział informatyki / Katedra Sztucznej Inteligencji i Matematyki Stosowanejpl
dc.date.accessioned2025-02-20T12:28:48Z
dc.date.available2025-02-20T12:28:48Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationKlimaszewski J. (2024). Uczenie modeli liniowych z regularyzacją dla dla małych zbiorów danych(2024). Szczecin, 118 k. (Niepublikowana praca doktorska) https://hdl.handle.net/20.500.12539/2455pl
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12539/2455
dc.language.isopl
dc.publisherZachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczeciniepl
dc.subjectuczenie maszynowepl
dc.subjectsymulacja kompouterowapl
dc.subjectsztuczna inteligencjapl
dc.subjectanaliza regresjipl
dc.subjectregresja logistycznapl
dc.subjectmetoda Newtonapl
dc.subject.otherinformatykapl
dc.titleUczenie modeli liniowych z regularyzacją dla dla małych zbiorów danychpl
dc.typeThesisen

Pliki

Oryginalne pliki
Teraz wyświetlane 1 - 2 z 2
Miniatura
Nazwa:
000234381.pdf
Rozmiar:
6.31 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Pobierz
Miniatura
Nazwa:
000234381KJ.pdf
Rozmiar:
10.27 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Pobierz
Licencja
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1.13 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis:
Pobierz

Podzbiory

Prace doktorskie / habilitacyjne - open access
Prace doktorskie / Habilitacyjne (WI)